هوش مصنوعی و دامپزشکی
تقریباً تمام بخش‌های زندگی به نوعی تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می‌گیرد و درک ما از مسائل پیچیده را افزایش می‌دهد و نتایج بهتر را محتمل‌تر می‌کند. در صنعت مراقبت از سلامت انسان، هوش مصنوعی در تفسیر تصویر، تشخیص بیماری، نظارت بر بیمار، توسعه دارو و حتی جراحی رباتیک استفاده می‌شود. گوگل و آی‌بی‌ام سرمایه‌گذاری زیادی در بخش مراقبت‌های بهداشتی هوش مصنوعی کرده‌اند که پیش‌بینی می‌شود طی دهه آینده به ۱۵۰ میلیارد دلار برسد.از طریق پلتفرم‌های هوش مصنوعی، رایانه‌ها می‌توانند یاد بگیرند که چگونه فرآیندهای فکری و عملکردهای شناختی انسان را تقلید کنند، اما با افزایش سرعت و ظرفیت یادگیری.
هوش مصنوعی چندین زیرشاخه دارد، از جمله یادگیری ماشینی، یادگیری بدون نظارت و یادگیری عمیق. تطبیق پذیری هوش مصنوعی آن را در انواع رشته های پزشکی مفید می کند. در پزشکی انسانی، هوش مصنوعی قبلاً در زمینه هایی مانند طراحی دارو، بیهوشی، قلب و عروق، رادیولوژی، انکولوژی و مدیریت بیماری های عفونی کاربرد پیدا کرده است.
دامپزشکی و صاحبان حیوانات خانگی نیز از فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه های رادیوگرافی، تریاژ و تشخیص استفاده می کنند.
واقعیت علمی در مقابل داستان
هوش مصنوعی رشته‌ای از علوم کامپیوتر است که به شبیه‌سازی هوش انسانی از طریق استفاده از کامپیوتر می‌پردازد.
فناوری هوش مصنوعی به سرعت مقادیر انبوهی از داده ها را بر اساس مجموعه ای از دستورالعمل ها به نام الگوریتم برای انجام یک کار خاص تجزیه و تحلیل می کند.
دکتر کریستل ریگان به وضوح می گوید که او یک دانشمند کامپیوتر نیست. در عوض، او یک دامپزشک داخلی در بیمارستان آموزشی دامپزشکی UC Davis و از مدافعان هوش مصنوعی است. او به توسعه الگوریتمی برای تشخیص بیماری آدیسون با دقت بیش از ۹۹ درصد کمک کرد.
دکتر ریگان گفت ما بیماری آدیسون را «مدعی بزرگ» می نامیم زیرا سگ ها با علائم بالینی بسیار مبهم وارد می شوند. زیرا علایم خونی می تواند شبیه بیماری روده باشد، می تواند شبیه بیماری کلیوی باشد،یا می تواند شبیه بیماری کبد باشد. بنابراین، این یکی از آن شرایطی است که شما واقعاً باید مقاوم و پرتلاش باشید. نتایج آزمایش خون از بیش از ۱۰۰۰ سگ که قبلاً در بیمارستان آموزشی درمان شده بودند برای آموزش یک برنامه هوش مصنوعی برای تشخیص الگوهای پیچیده حاکی از بیماری استفاده شد. سپس برنامه کامپیوتری توانست از این الگوها برای تعیین اینکه آیا یک بیمار جدید نیز به بیماری آدیسون مبتلا است یا خیر، استفاده کند.
دکتر ریگان کدگذاری داده‌های بیماریهای سگی که در دهه گذشته در بیمارستان آموزشی دانشگاه کالیفرنیا دیویس بوده اند و در آنها لپتوسپیروز تشخیص داده شده یا مشکوک بوده اما بعداً رد شده است، را انجام داد.
دکتر ریگان توضیح داد: «سپس ما از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی الگوهای ظریف در خون این سگ‌ها استفاده می‌کنیم که ممکن است به ما کمک کند آنها را به‌عنوان مبتلا به لپتوسپیروز دسته‌بندی کنیم .»
دکتر ریگان گفت که زمان برای تشخیص لپتوسپیروز مهم است، زیرا این بیماری می تواند باعث مشکلات جدی کلیوی شود که می تواند آنقدر شدید شود که نیاز به دیالیز داشته باشد.
او ادامه داد: متأسفانه، آزمایش استاندارد طلایی برای لپتوسپیروز به دو آزمایش آنتی بادی با فاصله حدود ۱۰ روز نیاز دارد.
«استاندارد طلایی به ما می گوید که من نمی توانم حداقل تا ۱۰ روز پس از بیماری تشخیص بدهم. و ما واقعاً به نوعی ابزار نیاز داریم که به ما کمک کند وقتی به این سگ بیمار نگاه می کنیم و تصمیم می گیریم که آیا دیالیز را ادامه دهیم یا نه، از نظر پیش آگهی درمان بیماری، راهنمایی هایی به صاحبانشان بدهیم».
ما امیدواریم که بتوانیم الگوهایی را در داده‌ها پیدا کنیم که به ما کمک کند بیماران سگ خود را به‌عنوان مبتلا به لپتوسپیروز طبقه‌بندی کنیم یا حداقل به ما کمک کند بگوییم که فکر می‌کنیم ۸۰ درصد احتمال دارد که سگ شما لپتوسپیروز داشته باشد یا خیلی بعید است که سگ شما لپتوسپیروز داشته باشد.
دید اشعه ایکس
رادیوگرافی یکی دیگر از زمینه هایی است که هوش مصنوعی با موفقیت زیادی در آن استفاده می شود. نشان داده شده است که الگوریتم های پیچیده در تشخیص الگوها در داده های تصویربرداری بسیار دقیق هستند.
آکادمی ملی پزشکی تخمین می زند که حدود ۱۰۰ گزارش علمی مربوط به هوش مصنوعی در رادیولوژی در سال ۲۰۰۵ منتشر شده است، اما تعداد انتشارات در سال ۲۰۱۷ به بیش از ۸۰۰ گزارش رسیده است.
این آکادمی در سال ۲۰۱۹ نوشت: «وظایفی که فناوری فعلی هوش مصنوعی برای آنها مناسب به نظر می‌رسد شامل اولویت‌بندی و ردیابی یافته‌هایی است که توجه اولیه را الزامی می‌کند.
مقایسه تصاویر فعلی و قبلی، و غربالگری‌هایی با توان عملیاتی بالا که رادیولوژیست‌ها را قادر می‌سازد بر روی تصاویری که به احتمال زیاد غیرطبیعی هستند تمرکز کنند»
شرکت Vetology خدمات سنتی تله رادیولوژی دامپزشکی را از سال ۲۰۱۰ ارائه کرده است. دو سال پیش، این شرکت شروع به ارائه گزینه تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی از رادیوگرافی قفسه سینه، قلب و ریه در سگ ها کرد. دکتر ست والاک، موسس و مدیر عامل Vetology، یک رادیولوژیست دامپزشکی گفت: نتایج در عرض پنج دقیقه آماده می‌شوند و میزان دقت را در حد یک رادیولوژیست زنده دامپزشکی نوید می‌دهند.
دکتر والاک گفت «مطالعات رادیولوژیست های MD نشان داده است که به طور متوسط در حدود ۷۰٪ تا ۷۵٪ مواقع درست هستند. من همیشه به مردم می گویم که دوست دارم در ۸۰ درصد مواقع تشخیص را درست انجام دهم.»
«حلقه بازخورد برای بهبود هوش مصنوعی بسیار مهم است. وقتی مشکلی را می‌بینیم، می‌توانیم بپرسیم، «گزارش هوش مصنوعی چه می‌گوید، و چرا هوش مصنوعی آن را به این شکل تفسیر کرده است؟» سپس ما چیزها را کمی تغییر می‌دهیم تا به ماشین کمک کنیم تا یاد بگیرد و نتایج آینده هوش مصنوعی را بهبود بخشد.»
هوش مصنوعی در رادیولوژی
دکتر والاک یک مورد اخیر را به یاد آورد که شامل یک دامپزشک ارجاعی بود که فکر می کرد سگی ممکن است دچار نارسایی قلبی سمت چپ شده باشد. پس از دریافت گزارش رادیولوژی Vetology AI مبنی بر اینکه هیچ مدرکی دال بر بیماری قلبی یا نارسایی قلبی وجود ندارد، دامپزشک ارجاع دهنده از Vetology خواست تا یک رادیولوژیست دامپزشکی این تصاویر را بررسی کند.
دکتر والاک گفت: ‘من آن تصاویر ارسالی را دریافت کردم، و چرخش و مایع کافی در مری قفسه سینه دمی وجود داشت که با خودم فکر کردم، ‘کاملاً می بینم که چگونه می توان آن را به عنوان اِدم ریوی تفسیر کرد.’
سیستم هوش مصنوعی Vetology آن را به درستی خوانده است. فکر می‌کنم هوش مصنوعی جان یک سگ را نجات داد.»
وی افزود: «اعتقاد ما همیشه این بوده است که دریافت گزارش رادیوگرافی با هوش مصنوعی Vetology در عرض پنج دقیقه یا کمتر پس از گرفتن رادیوگرافی، تأثیر مثبتی بر نتایج بیمار خواهد داشت. گفته می‌شود، هر روز، از کاری که هوش مصنوعی Vetology انجام می‌دهد شگفت‌زده می‌شوم».
دکتر رولان تریپ به آینده حرفه دامپزشکی علاقه مند است. او ۳۰ سال است که در مورد آن صحبت می کند و حتی انجمن آینده دامپزشکی را تأسیس کرده است. دکتر تریپ معتقد است هوش مصنوعی آینده دامپزشکی است.
من فکر می‌کنم بیشتر مردم نمی‌دانند که این چقدر تأثیر بزرگی خواهد داشت، بیش از صد سال پیش که دامپزشکان اولین تراکتور را در زمین دیدند و وقتی خراب شد خندیدند. امروزه بسیاری از دامپزشکان فکر می کنند هوش مصنوعی یک مد است، اما اینطور نیست. دکتر تریپ گفت، این انقلابی در نحوه عمل ما به دامپزشکی، به شکلی موثر، ایجاد خواهد کرد.
دکتر تریپ از AVMA می‌خواهد که با گروه‌های ذی‌نفع مختلف در پیش‌بینی و تطبیق تأثیراتی که فناوری‌های هوش مصنوعی بر حرفه دامپزشکی خواهند داشت، همکاری کند.او بیان داشت که ما باید برنامه‌ای داشته باشیم تا بتوانیم این هوش ماشینی را هدایت کنیم، زیرا در حال انجام است و بیشتر مردم آن را درک نمی‌کنند.»
نوشتن دیدگاه